战术偏好深度分析
基于机器学习模型,自动识别战队在过去20至50场比赛中的资源分配习惯、眼位布局规律和团战发起时机偏好。系统可生成对手战术弱点报告,帮助教练组在赛前48小时内制定针对性BP策略和开局路线规划。目前该模块已被LPL赛区超过30支战队纳入日常训练流程。
我们的数据引擎每日处理超过300万条赛事数据点,服务覆盖从草根战队到顶级联赛俱乐部的全层级需求。
与Riot Games、Valve等官方API直连,比赛数据延迟控制在3秒以内,比直播画面仅慢一个心跳的节拍。
从基础KDA到高级视野控制评分、对线期换血效率,每一项指标都经过算法初筛与人工复核双重校验。
任意选择2到6支战队,在200多项指标中自由勾选,10秒内生成可视化实力对比报告,支持一键导出PDF。
数据库完整收录自2014年以来近10年所有职业赛事数据,纵向对比功能可追踪选手生涯成长轨迹。
官方API+视频流解析+人工校验三重保障,数据错误率严控在0.03%以下,职业战队信赖之选。
专业版及以上用户享专属数据顾问一对一服务,赛前2小时推送首发名单与选手近期竞技状态简报。
数据准确率
三重交叉验证保障服务俱乐部
含LPL/LCK头部战队收录比赛场次
覆盖47个联赛月活跃用户
持续增长中
小艾电竞成立于2016年3月,总部位于上海浦东张江高科技园区,是国内最早专注于电子竞技数据深度分析的技术型公司之一。创始团队由三位核心成员组成:前英雄联盟职业选手陈浩(游戏ID:XiaoHao,曾效力于LPL某知名战队担任打野位)、数据科学家张明远(前阿里巴巴达摩院算法工程师,机器学习方向博士)以及资深电竞媒体人刘薇薇(曾在多家头部电竞媒体担任主编职务长达7年)。
2015年秋天,陈浩在观看S5全球总决赛期间发现了一个令人沮丧的现实:当时市面上没有任何一个平台能够提供系统化的选手历史数据和战术分析。所有的数据查询都需要手动翻阅多个网站进行拼凑——在Leaguepedia查选手履历,在比赛回放视频里手动记录时间节点,再到国外论坛寻找零散的战术讨论。一次简单的赛前准备往往要耗费整个下午。这个痛点促使他与后来成为联合创始人的张明远在2015年底的一次行业沙龙上一拍即合,两人决定用技术手段彻底改变这一现状。2016年初,刘薇薇的加入补全了团队的内容与行业资源短板,三人共同注资成立了小艾电竞。
经过八年多的持续发展,小艾电竞已经从最初仅覆盖英雄联盟单一游戏的小型数据工具,成长为横跨英雄联盟、DOTA2、CS2、王者荣耀、VALORANT、彩虹六号、守望先锋2、APEX Legends、PUBG、和平精英、星际争霸2和街霸6共12款主流电竞游戏的综合性数据平台。截至目前,平台数据库累计收录了超过58万场职业比赛的详细数据,覆盖全球47个联赛和锦标赛。公司在北京、深圳、成都设有三个研发分中心,并在首尔和柏林派驻了赛事数据采集专员,确保全球各大赛区的数据能够实时回传至上海总部。目前公司拥有120余名全职员工,技术研发团队占比超过60%,核心算法工程师均来自国内外顶尖高校和科技企业。
我们的核心价值观体现在三个层面:第一是数据准确性,自主研发的多源交叉验证系统能够将数据错误率控制在0.03%以下;第二是服务专业性,每一份战术分析报告都经过算法初筛和人工复核双重流程;第三是技术创新力,团队每年将营收的25%投入研发,过去三年累计获得17项技术专利。截至2024年第三季度,小艾电竞已累计为超过800家电竞俱乐部、赛事主办方和媒体机构提供数据服务,平台月活跃用户突破150万。展望未来,我们计划在2026年前完成对移动电竞和新兴电竞项目的全面覆盖,并推出基于大语言模型的智能战术顾问功能,让AI能够直接为战队提供可执行的战术建议,真正实现从「数据查询」到「智能决策」的跨越。
三大核心数据服务模块,覆盖赛前备战、赛中监控和赛后复盘的完整闭环。
基于机器学习模型,自动识别战队在过去20至50场比赛中的资源分配习惯、眼位布局规律和团战发起时机偏好。系统可生成对手战术弱点报告,帮助教练组在赛前48小时内制定针对性BP策略和开局路线规划。目前该模块已被LPL赛区超过30支战队纳入日常训练流程。
完整记录每一位职业选手从次级联赛首秀到顶级联赛的完整数据轨迹,支持跨赛季、跨版本、跨赛区的纵向对比。系统自动标注选手的巅峰期、低谷期和风格转型节点,为俱乐部转会决策提供客观量化依据。已累计追踪超过6800名职业选手的完整生涯数据。
实时接入全球主流电竞博彩数据源,以分钟级精度追踪每场焦点赛事的赔率波动。结合首发名单公布、选手伤病信息、版本更新公告等事件节点,智能标注赔率突变的原因线索。该功能广泛应用于电竞媒体的赛前预测报道和数据分析师的市场情绪研判场景。
新版本上线首周,我们分析了全球12个赛区超过8000场排位对局数据,发现辅助位英雄胜率波动最为剧烈,其中3位英雄胜率飙升超过8个百分点。
结合转会期人员变动和训练赛泄露数据,我们将17支LPL战队划分为4个实力梯队,其中3支战队具备冲击S赛门票的纸面实力。
通过对最近一届Major赛事中32场淘汰赛的经济数据建模,我们发现了CT方在特定地图上经济崩溃的临界回合节点。
我们首次对外分享了选手转会价值量化模型的核心逻辑,该模型已帮助多家俱乐部在转会窗口做出关键决策。
关于小艾电竞平台,你可能想了解的一切都在这里。
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